Machine-Learning-Forschung · KI-Engineering · Beratung

Timo Feindor

Ich entwerfe und betreibe KI- und Data-Systeme — von LLM- und RAG-Anwendungen bis zu produktiven MLOps-Pipelines. Aktuell promoviere ich im Bereich Machine Learning an der Technischen Hochschule Rosenheim und berate Unternehmen freiberuflich bei der Umsetzung ihrer KI-Vorhaben.

01 Über mich

Ich verbinde Forschung und Praxis: tiefes Verständnis für Machine Learning mit der Erfahrung, KI zuverlässig in produktive Systeme zu bringen.

Als Lead AI- und Data-Engineer habe ich End-to-End-Pipelines für die automatisierte Belegverbuchung konzipiert und LLM- sowie RAG-Anwendungen in Azure Kubernetes (AKS) in Produktion gebracht — inklusive AI-Observability, MLOps und Event-Driven-Architecture.

Heute forsche ich im Rahmen meiner Promotion an der Technischen Hochschule Rosenheim an Machine-Learning-Verfahren und begleite parallel als freiberuflicher Berater kleine und mittlere Unternehmen dabei, KI sinnvoll und wirtschaftlich einzusetzen.

02 Ausbildung

seit 2026 Promotion (laufend) — Machine Learning Technische Hochschule Rosenheim · wissenschaftliche Forschung

2025 · Note 1,6 M.Sc. Informatik — Applied AI Technische Hochschule Rosenheim Masterarbeit: Effektive Suche in Bedienungsanleitungen durch Generierung individueller Problemlösungen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (Graph-RAG).

2021 · Note 2,4 B.Sc. Wirtschaftsinformatik Technische Hochschule Rosenheim Bachelorarbeit: Proof of Concept für die Einführung von Jira in der On-Premises-Softwareentwicklung eines mittelständischen Produkthauses.

03 Projekte & Highlights

LLM · RAG · Produktion

End-to-End-Pipeline zur Belegverbuchung

Konzeption und Betrieb einer KI-Pipeline, die Belege automatisiert erfasst und verbucht — über LLM-/RAG-Anwendungen in Azure Kubernetes, event-getrieben und mit voller Observability.

Forschung · Graph-RAG

Graph-RAG für Bedienungsanleitungen

Masterarbeit: ein Graph-RAG-Verfahren, das aus technischer Dokumentation individuelle, kontextgenaue Problemlösungen generiert — statt nur Textstellen zu finden.

MLOps · Observability

AI-Observability & MLOps

Aufbau von Monitoring und Nachvollziehbarkeit für KI-Systeme mit OpenTelemetry, Langfuse, Grafana und Prometheus — plus GitOps-basiertes Deployment auf Azure.

Beratung · KMU

KI-Integration für den Mittelstand

Als freiberuflicher Berater integriere ich Data- und KI-Anwendungen in bestehende KMU-Prozesse und optimiere Geschäftsmodelle mit pragmatischen Machine-Learning-Ansätzen.

04 Technische Skills

Programmiersprachen

Python
TypeScript
JavaScript
PHP

ML-Frameworks

PyTorch
TensorFlow
LangChain
LlamaIndex

Deployment & MLOps

Docker
Kubernetes
Azure
GitOps
GitHub

Datenbanken

PostgreSQL
MongoDB
CosmosDB
Neo4j

Observability

Grafana
Prometheus
OpenTelemetry
Langfuse

Data Science & Analytics

scikit-learn
Pandas
NumPy
Apache Kafka
Jupyter
Matplotlib

Testing & Quality

pytest
unittest
BDD
Playwright

Methoden & Leadership

Team-Leadership
Agile / Scrumban
Event-Driven Architecture
Requirements Engineering

05 Werdegang

seit Apr 2026

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand

Technische Hochschule Rosenheim Forschung im Bereich Machine Learning im Rahmen der Promotion.

seit Okt 2024

Freiberuflicher KI- & Data-Berater

Selbstständig Integration von Data- und KI-Anwendungen in KMU-Prozesse, Optimierung von Geschäftsmodellen durch Machine-Learning-Ansätze.

Feb 2025 - Apr 2026

Lead AI- und Data-Engineer

Agenda Informationssysteme End-to-End-Pipeline für die Belegverbuchung, LLM-/RAG-Anwendungen in AKS, AI-Observability, Event-Driven-Architecture und NoSQL-Design (CosmosDB, MongoDB, Neo4j).

Okt 2022 - Sep 2024

Co-Founder / Prokurist / Software-Consultant

Coding 9 GmbH Strategische Unternehmensführung und Team-Rekrutierung, Full-Stack-E-Commerce-Lösungen (React, Node, Docker), Projekt- und Anforderungsmanagement.

Feb 2019 - Sep 2022

Werkstudent

Agenda Informationssysteme Analyse, Design und Pflege kaufmännischer Softwarelösungen (Delphi), Modultests und Integration neuer Features.